Konsultan AI atau Rekrut In-House? Cara Memutuskannya

Pertanyaan yang biasanya diajukan: mana yang lebih murah, menyewa konsultan AI atau merekrut orang sendiri.

Pertanyaan yang lebih berguna: apakah bebannya cukup untuk satu orang penuh, terus menerus? Kalau tidak, rekrutmen akan terasa mahal dengan cara yang tidak kelihatan di spreadsheet, karena kamu membayar penuh untuk kapasitas yang terpakai separuh.

Tesnya Satu Kalimat

Kalau AI adalah bagian inti dari produk yang kamu jual, rekrut. Kalau AI adalah cara kerja yang dipakai fungsi fungsi di dalam perusahaan, jangan buru buru rekrut.

Toko online yang mesin rekomendasinya adalah produknya butuh orang dalam. Distributor yang mau memangkas waktu bikin laporan dan menjawab customer tidak butuh AI engineer, dia butuh beberapa orang di tim yang ada jadi jauh lebih cakap memakai AI.

Kesalahan yang mahal adalah merekrut untuk kasus kedua. Kamu dapat orang bagus yang enam bulan kemudian bosan, karena pekerjaannya ternyata bukan membangun model, tapi membujuk orang mengubah kebiasaan.

Perbandingannya

Kolom ketiga yang paling sering benar dan paling jarang dipertimbangkan, karena tidak terdengar seperti keputusan strategis. Padahal untuk sebagian besar perusahaan non-teknologi, itu justru jawabannya.

Kenapa Rekrutmen Sering Meleset

Tiga pola yang berulang:

Peran yang tidak jelas. Lowongan bertuliskan "AI Engineer" padahal pekerjaan sebenarnya adalah change management, integrasi, dan membujuk orang. Kandidat yang datang bukan yang dibutuhkan.

Tidak ada yang bisa menilai. Kalau tidak ada seorang pun di perusahaan yang cukup paham untuk mengevaluasi kandidat, proses rekrutmennya menebak. Ini alasan bagus untuk memakai konsultan dulu, bukan sebagai pengganti rekrutmen, tapi supaya rekrutmennya tidak salah orang.

Satu orang sendirian. Orang pertama yang direkrut untuk AI biasanya jadi satu satunya yang mengerti, dan itu titik kegagalan tunggal sekaligus pekerjaan yang melelahkan.

Kenapa Konsultan Juga Sering Meleset

Adil, jadi sebutkan juga sisi ini.

Rencana tanpa pelaksana. Ini kegagalan paling umum. Rencana bagus diserahkan ke tim yang tidak punya waktu dan kemampuan menjalankannya, lalu mati tanpa ada yang mengumumkan.

Konsultan yang belum pernah membangun. Sarannya terdengar masuk akal sampai bertemu data asli, integrasi asli, dan tim asli. Cara menyaringnya ada tiga pertanyaan, saya tulis di Berapa Biaya Konsultan AI di Indonesia.

Scope yang ditahan. Kalau kamu tidak cerita soal pilot yang mangkrak tahun lalu, konsultannya akan merekomendasikan hal yang sudah pernah gagal di tempat kamu.

Urutan yang Biasanya Paling Murah

Langkah pertama yang paling sering dilewati. Padahal satu bulan mencoba sendiri menghasilkan informasi yang bikin tiga langkah berikutnya jauh lebih murah dan lebih tepat sasaran.

Studi MIT Media Lab lewat inisiatif NANDA mencatat sekitar 60% organisasi mengevaluasi tool AI, 20% sampai pilot, dan hanya 5% sampai production. Kebocoran terbesarnya antara evaluasi dan pilot, artinya sebagian besar uang terbuang sebelum ada yang dibangun. Baik konsultan maupun rekrutmen tidak memperbaiki itu kalau kamu belum tahu pekerjaan mana yang layak dikerjakan.

Kalau Harus Memilih Satu Hal Hari Ini

Jangan pilih antara konsultan dan rekrutmen dulu. Pilih satu pekerjaan berulang yang kamu pahami betul, coba selesaikan dengan AI selama sebulan, dan catat apa yang terjadi.

Setelah itu keputusannya jadi jauh lebih mudah, karena kamu punya bukti soal seberapa besar bebannya sebenarnya. Cara melakukannya saya tulis di Cara Menerapkan AI di Bisnis, dan untuk menularkannya ke tim ada di Cara Melatih Tim agar Paham AI.